81 vazamentos contra 14: a IA da Sabesp não substitui o time de campo

Em 50 quilômetros de rede de água, o método convencional identificou 14 vazamentos. A combinação de imagem de satélite com inteligência artificial identificou 81. Não é que a tecnologia tenha encontrado mais vazamentos do que existiam — é que a escuta acústica, sozinha, não enxergava a maioria deles.

Esse é o piloto da Sabesp na região da Consolação, em São Paulo, e ele é interessante por um motivo que vai muito além do número: a IA não substituiu o time de campo. Ela alterou para onde esse time foi.

O terreno do piloto

A escolha da Consolação não é casual. A região tem alta complexidade de subsolo — redes de gás, energia elétrica e dados passando sob o mesmo solo, somadas a tráfego intenso de veículos. São exatamente as condições em que a escuta acústica tropeça: o método tradicional, que identifica perda pelo som de água jorrando sob a rua, tem dificuldade em separar o vazamento do ruído da cidade.

O que a tecnologia faz é ler a imagem de satélite por um caminho diferente. O satélite percebe umidade no subsolo a até três metros de profundidade. A IA analisa as propriedades do terreno e aponta, com precisão de até 100 metros, onde há possível perda de água potável. Os dados são cruzados com o cadastro da rede de tubulações em um aplicativo, que indica os trechos prioritários.

Débora Pierini Longo, diretora-executiva de Operação e Manutenção da Sabesp, explica o sinal: a diferença de temperatura indica se o solo pode ter um vazamento.

O resultado que interessa para quem constrói produto está na frase do fornecedor da tecnologia, a ASTERRA, que descreve a solução sem inflar: "A ASTERRA não substitui as equipes de detecção acústica: ela indica onde investigar primeiro."

O que muda na operação

O piloto rendeu 81 indicativos de vazamento em 50 km de rede — vazamentos profundos, silenciosos ou invisíveis à escuta humana. E o que a empresa fez com esse número não foi mandar um time para os 81 pontos.

A diferença está no que o Infraroi descreve como a lógica da tecnologia: ela não substitui a detecção acústica, mas direciona as equipes para as áreas onde há probabilidade maior de grandes vazamentos. O time de campo continua indo ao local, continua escutando, continua confirmando. O que muda é o endereço.

Isso é uma troca de eficiência que vale exatamente por fase: o recurso escasso não é o modelo de IA, é a hora do técnico qualificado e o deslocamento até o ponto. Em atendimento rural, o técnico pode enfrentar três ou quatro horas de estrada de terra. A IA não substitui essa ida — ela evita a ida que não precisava acontecer.

O efeito aparece na escala do programa. A Sabesp já está finalizando a contratação da tecnologia em 15 municípios — Barueri, Carapicuíba, Cotia, Ferraz de Vasconcelos, Francisco Morato, Guarulhos, Itapevi, Itaquaquecetuba, Jandira, Osasco, Poá, Salesópolis, Santana de Parnaíba, São Paulo e Suzano. Esses municípios concentram 17% dos 29,5% de toda a água que é perdida nas áreas operadas pela companhia, nos 375 municípios que atende em São Paulo.

Esse é o número que revela a estratégia de implantação. Não foi "onde tem mais cliente" nem "onde tem mais vazamento relatado". Foi onde está concentrada a perda — 17% do total em 15 dos 375 municípios. O piloto não foi sobre tecnologia de imagem; foi sobre onde instalar primeiro.

A outra metade da operação: o que a IA não faz

O mesmo comunicado que traz o satélite e a IA traz outras tecnologias, e vale olhar o conjunto porque mostra onde cada uma resolve um problema diferente.

Câmeras com IA em veículos operacionais. Identificam desníveis, trincas e falhas na recomposição do pavimento, detectam sinais superficiais de vazamento e classificam a gravidade das anomalias. Segundo a Sabesp, a tecnologia ajudou a reduzir em 42% o tempo médio de recuperação das vias.

Hidrômetros inteligentes com IoT. 4,4 milhões de dispositivos em parceria com a Vivo, o maior programa de IoT do setor de saneamento do mundo. Leitura de consumo de hora em hora, detecção de vazamento interno antes de a conta chegar, alerta de consumo fora do padrão e fim da necessidade de o leiturista entrar no imóvel. A rede da Sabesp soma mais de 160 mil quilômetros de tubulação.

Atendimento por WhatsApp com IA generativa. Em quatro meses, 8 milhões de atendimentos e mais de 1,2 milhão de pagamentos. A companhia afirma ser a primeira concessionária do mundo a permitir o pagamento de contas de água pelo WhatsApp.

Impressoras 3D. Uma bobina de disjuntor industrial que custaria cerca de R$ 11 mil e levaria três semanas para chegar ao país foi produzida internamente por R$ 3.300 em três dias. Um anel de vedação de grande porte, com valor de mercado aproximado de R$ 85 mil, saiu por R$ 8 mil.

** ultrafiltração em estações portáteis.** Instaladas em um mês em Itapecerica da Serra e Embu-Guaçu, somando 50 litros por segundo de capacidade e desafogando o sistema Guarapiranga e o Alto Cotia.

Carvão ativado contra odor. Redução de 96% em estações de esgoto do Litoral Norte, sem produto químico e sem energia elétrica.

Reparado o quadro: a IA entra onde a informação é escassa e o julgamento é caro — a localização do vazamento e a triagem do defeito de pavimento. Onde o gargalo é físico, a resposta é física: peça impressa em 3D, estação modular, filtro de carvão, válvula com controle automático de pressão. Uma tecnologia não substitui a outra.

O que isto diz para quem constrói produto

Vender "detecção" é vender o problema. Vender "onde ir primeiro" é vender o retorno. A posição da ASTERRA é comercialmente mais defensável que a de qualquer detector. O valor não está em encontrar vazamento — está em reduzir o custo de deslocamento e hora técnica por vazamento confirmado. O cliente não paga por imagem de satélite; paga por equipe que não precisa ir ao lugar errado.

O produto herda o formato do custo do cliente. Em saneamento, o custo é hora de técnico em estrada de terra, não processamento. Em logística, é veículo e motorista. Em saúde, é agenda de profissional. Em todos esses casos, a IA que vale o preço é a que dirige recurso escasso, e a que substitui recurso escaso é a que parece demonstração — e é a que ninguém paga.

A implantação ordenada por concentração de perda é o padrão, não a exceção. A Sabesp não começou pelos 15 municípios com maisidouros. Começou onde estava 17% da perda. Qualquer vertical com dado de concentração tem essa mesma porta de entrada disponível: rodar em um recorte de altíssimo valor antes de cobrir o todo, e usar esse resultado como argumento de venda.

Aquisições de tecnologia bilaterais mudam o desenho da solução. O caso do satélite é uma tecnologia comprada de um parceiro com revenda local — a ASTERRA opera no Brasil com a Nortech como parceiro autorizado. O dado que o modelo produz é proprietário da Sabesp; o modelo é de terceiro. Para quem constrói produto, a lição é de arquitetura: o que a empresa mantém não é o modelo, é o cruzamento com a base de tubulação e o cadastro da rede — e é aí que nasce a dependência.

Uma sutileza que o caso deixa explícita: IA que não substitui o julgamento humano pode ser mais fácil de vender. Nenhuma das tecnologias descritas toma uma decisão final de negócio. A IA classifica risco, a equipe confirma, a concessionária decide. Em serviço público regulado, com contrato de concessão e metas contratuais, o produto que entrega decisão automática é o que cria risco regulatório — e é o que a área de conformidade barra.

O que estas fontes não provam

Os números são comunicação institucional. A cobertura do caso vem da Agência SP, do portal institucional da Sabesp e de veículo especializado, sem auditoria independente. O 81 contra 14 é piloto em uma região da capital, em 50 km de rede.
"81 vazamentos" é número de indicativos, não de vazamentos confirmados. A própria tecnologia é declarada como camada de priorização: os 81 pontos ainda passam por investigação de campo. A leitura correta é "81 candidatos confirmados pela equipe" contra "14 encontrados por escuta" — não "81 vazamentos reparados".
O 29,5% de água perdida vem de fonte secundária. A Infraroi é veículo especializado; o número não foi localizado em documento oficial da Sabesp nem em relatório setorial do SNIS consultado nesta apuração.
O caso da Consolação não generaliza. Regiões com subsolo mais simples e menos ruído têm outros pontos de falha. E 50 km é uma amostra pequena para dimensionar o método em 160 mil km de rede.
O fornecedor é parte interessada. A ASTERRA é a tecnologia contratada e vende no Brasil; sua descrição do próprio produto é argumento comercial.
O marco de 99% até 2033 vem da Lei nº 14.026/2020, em leitura direta do texto oficial do Planalto (art. 11-B). A Sabesp diz antecipar em quatro anos as metas do Marco Legal do Saneamento — isso é declaração da empresa sobre si mesma, não é o marco legal.

Conclusão

O piloto da Consolação não prova que satélite com IA substitui a escuta acústica. Prova o contrário: que a escuta acústica não é a melhor forma de decidir onde escutar, e que um modelo treinado sobre imagem de terreno tem utilidade real quando o recurso escasso é o deslocamento da equipe.

Para quem constrói produto, essa é a leitura útil. O valor da IA em infraestrutura vertical não está em automatizar a tarefa difícil — está em transformar um sinal vasto e barato em uma decisão de campo que economiza um recurso caro. E o número mais instrutivo do caso não é 81 contra 14. É 17%: a perda concentrada em 15 dos 375 municípios, que definiu onde a tecnologia foi instalada primeiro.

A pergunta que fica para quem construiu o produto não é "a IA faz isso melhor que o time?". É "onde está o tempo do time que a IA pode poupar, e quanto esse tempo vale?".

Referência

Sabesp acelera modernização com IA, satélite, impressora 3D e tecnologias avançadas de tratamento — Agência SP, Governo do Estado de São Paulo.
Sabesp melhora detecção de vazamentos com satélites e IA — Infraroi.
ASTERRA — Detecção de Vazamentos por Satélite, página Brasil do fornecedor.
Lei nº 14.026/2020, art. 11-B — texto oficial do Planalto.